随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济与实体经济深度融合，为加快形成新质生产力、推动经济高质量发展注入了强大动力。作为引领新质生产力发展的关键新型经济形态，数实融合对劳动者、劳动资料、劳动对象的全方位优化重塑发挥着重要作用。
为促进数实融合在推动新质生产力形成中发挥更大作用，需强化数字基础设施建设，夯实新质生产力发展基础；完善数字产业生态体系，激发新质生产力发展潜力；发挥数据要素驱动效应，释放新质生产力发展动能；提升数字政府治理效能，释放新质生产力发展活力。
数实融合与新质生产力的内在关联
数字经济与实体经济的深度融合作为我国在新一轮科技革命与产业变革中抢占先发优势的关键战略举措，正有力地推动着传统产业在科技创新、要素配置和结构优化等方面进行数字化变革，是加速和培育新质生产力的核心驱动力。
数实融合以优化资源配置推动新质生产力涌现。在数实融合进程中，数据作为一种新型生产要素，深度融入到实体经济生产流通环节，通过价值倍增的网络效应对资源进行优化重组，是推动数字生产力发展的关键力量。数实融合发展促进数字技术广泛应用于实体经济，有助于加速创新要素流动共享，拓宽实体企业获取创新资源范围，为实体经济转型升级和创新发展提供强大动力。
数实融合以推动产业升级促进新质生产力发展。数实融合推动数字化通信工具、增强现实与虚拟现实等数字技术突破式发展，以数字化赋能实体产业技术知识的获取、积累、重组与创造，不断促进数字技术与传统产业深度融合。人工智能、物联网等新兴技术的广泛应用，催生出量子信息、高端装备制造、大数据分析等新产业，培育出共享经济、互联网医疗、在线教育等新业态。新兴产业的兴起与发展促进产业数字化升级，有效带动经济发展质量向上跃迁，为加快形成新质生产力注入强劲动力。
数实融合加快形成新质生产力的理论逻辑
数实融合作为新质生产力的发展载体，对劳动者、劳动资料、劳动对象的革新升级发挥着重要作用，主要体现在社会宏观、产业中观、企业微观三个维度。
首先，数实融合推动社会生产方式数字化变革。社会宏观层面，数实融合通过推动社会生产方式数字化变革，提升劳动者的知识技能水平，催生新型劳动资料更好形成，催生新型劳动对象加速裂变。
一是推动生产流程数字化，提升劳动者的知识技能水平。生产流程的数字化智能化发展推动劳动者持续学习新知识，掌握新技术，加速劳动技能快速迭代升级。二是促进生产关系平台化，催生新型劳动资料更好形成。数实融合通过智能互联的数字技术，构建数字化生产平台。数字化生产平台作为“新介质”劳动资料，以数字技术为核心，能够广泛收集和整合各类生产数据，并将数据与劳动力、资本、技术等传统生产要素有机结合，挖掘和实现数据价值，释放数据乘数效应。三是驱动要素配置去边界化，催生新型劳动对象加速裂变。区块链、云计算、大数据等数字技术的广泛应用使得生产要素流动成本大幅削减，要素供需匹配效率显著提升。
其次，数实融合推进数字产业化与产业数字化。中观层面，数实融合通过协同推进数字产业化与产业数字化，创新劳动者的工作方式，驱动劳动资料智能化变革，促进劳动对象非物质化转型。
一是促进行业共性技术平台搭建，创新劳动者的工作方式。数实融合通过运用人工智能、智能算法等数智创新技术手段，推动实体经济商业模式变革，有利于培育和打造一批高水平、高层次的研发机构与创新平台。二是加速传统产业数字化转型，驱动劳动资料智能化变革。数实融合以成熟的数字技术和强大的数字化基础设施为支撑，能有效助力互联网、区块链等技术手段渗透运用于传统产业，促进实体经济由“产品制造”向“制造服务化”转变，推动传统产业数字化转型。三是优化数字产业生态，促进劳动对象非物质化转型。数实融合以数字技术为驱动力，培育出大数据服务、互联网医疗等一系列以数字技术为基础的数字经济新业态，有利于构建协同创新、数智赋能的数字产业生态体系。以产业生态化为特征的新型生产体系，推动数字技术与传统劳动对象深度融合，加速劳动对象向数据、信息以及知识等非物质形态资源领域拓展。
再次，数实融合促进企业数智化转型升级。微观层面，数实融合通过推动企业数智化转型升级，重塑劳动力市场结构，提升劳动资料利用效率，精细化管理劳动对象。
一是赋能企业加速技术创新，重塑劳动力市场结构。数字技术的应用推动企业开展数字化改造，提升产品研发、生产制造等环节的数智化水平，进而推动劳动力市场从低技能向高技能转型，劳动者需要不断学习，提升自身素质和技能水平。二是促进企业优化资源配置，提升劳动资料利用效率。资源配置优化促使企业加大对生产流程自动化与智能化升级的投入。通过引入先进的自动化设备、智能化控制系统，企业可以实现生产过程的自动化操作和智能化调度，从而提升设备整体利用效率，为新质生产力创造发展空间。三是驱动企业管理模式革新，精细化管理劳动对象。数实融合驱动大数据、人工智能等新兴技术赋能实体经济，有利于驱动企业打破传统僵化、缓慢的管理模式，实现更加灵活、柔性化的管理机制。
数实融合形成新质生产力的实践路径
为确保数实融合在新质生产力的形成与发展中发挥更大作用，需进一步强化数字基础设施建设，完善数字产业生态体系，发挥数据要素驱动效应，提升数字政府治理效能，通过数字经济与实体经济全方位、多领域深度融合，助推形成新质生产力。
第一，强化数字基础设施建设，夯实新质生产力发展基础。一是加快新型数字基础设施建设。加速推进5G、物联网、工业互联网等数字基础设施科学布局与合理统筹，为数据交互传输提供高速安全通道，促进各类数字技术高效部署与运行。优化数据中心布局，促进科研成果向应用转化，助力创新成果加速市场化、产业化。二是强化数字创新平台搭建。建立开放、高效、安全的数字创新平台，有效吸引用户、供应商、研究机构等进行协同创新，促进各类生产要素流动融通，推动高科技成果加快转化为现实生产力。推动数字创新平台信息共享，促进设备、产品、服务互联互通，以数字创新平台赋能传统基础设施数字化转型，培育经济发展新动能。三是加强传统基础设施数字化改造。加快布局大数据、云计算等新一代信息技术，将数字技术与传统基础设施深度融合，赋能交通、水利、通信等传统基础设施改造升级。
第二，完善数字产业生态体系，激发新质生产力发展潜力。一是培育数字经济新业态。推动物联网、区块链、元宇宙等新技术在传统产业中创新应用，充分发挥数字技术的倍增效应，培育在线教育、远程医疗、数字化金融服务等线上服务新业态。二是优化数字产业创新生态。加强企业在大数据、云计算、物联网等关键数字技术领域的研发投入，加速研发成果转化，创造新的商业模式与产业形态。围绕主导产业，优化产业链布局，推进产业链条延伸，促进数字产业内部不同企业间的合作交流，形成优势互补、协同发展的创新生态。三是提升数字治理水平。建立健全数据共享、隐私保护、网络安全等法律法规和标准体系，明确数字治理标准规范，优化数字治理机制，为数字治理提供有力的法律制度保障。加强网络安全技术研发应用，建立健全网络安全监测预警和应急处置机制，强化数字安全监管。
第三，发挥数据要素驱动效应，释放新质生产力发展动能。一是加快数据要素市场培育。着力提升各地数据交易所建设水平，培育一批专业化数据服务商。推动建设统一开放、竞争有序的数据交易市场，全面挖掘并释放数据资产价值。二是深化数据多场景模式应用。探索数据在智能制造、智慧城市、健康医疗等不同行业和业务场景中的应用，拓宽创新应用场景，推动数据驱动业务模式创新。三是加强数据高端人才引育。
第四，提升数字政府治理效能，释放新质生产力发展活力。一是加强公共数据资源供给。加快数据资源制度建设，形成开放共享的数据资源制度体系。加强公共数据开放平台、公共数字技术、公共数字服务供给，提升企业数字知识水平。二是优化平台创新发展制度。加大对数字平台建设的投入力度，积极引导平台企业参与国家重大科技创新项目的研发与实施，形成政府部门、创新机构与平台企业之间的动态创新网络。三是完善市场监管体制机制。利用数字化手段加强市场监管，提高市场监管的准确性和有效性。整合各部门数据资源，加强数字监管平台建设，打破“数字信息孤岛”，实现跨部门、跨层级、跨领域的数据互联互通，提高监管效率。
（作者单位：西南大学经济管理学院；西南大学重庆市设计驱动型企业研究中心）
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